Dans cet article, nous allons vous montrer comment installer la dernière version de CUDA sur Ubuntu 22.04 LTS. Nous vous montrerons également comment écrire, compiler et exécuter votre tout premier programme CUDA sur Ubuntu 22.04 LTS.
Sujet du contenu :
- Conditions préalables
- Installation des derniers pilotes NVIDIA sur Ubuntu
- Mise à jour du cache du référentiel de packages APT
- Installation de GCC et d'autres outils de construction
- Vérifier si les pilotes NVIDIA installés prennent en charge la dernière version de CUDA
- Ajout du référentiel officiel NVIDIA CUDA sur Ubuntu
- Installer la dernière version de CUDA sur Ubuntu
- Ajout de bibliothèques CUDA et CUDA au chemin .
- Autoriser les binaires CUDA à s'exécuter avec les privilèges de superutilisateur
- Tester si la dernière version de CUDA est installée sur Ubuntu
- Écrire, compiler et exécuter un programme CUDA simple
- Conclusion
- Les références
Conditions préalables:
Pour installer la dernière version de CUDA, compiler les programmes CUDA et exécuter les programmes CUDA sur le système d'exploitation Ubuntu 22.04 LTS, vous avez besoin des éléments suivants :
i) GPU NVIDIA installé sur votre ordinateur.
ii) La dernière version des pilotes NVIDIA GPU installés sur votre système d'exploitation Ubuntu.
Installation des derniers pilotes NVIDIA sur Ubuntu
Vous devez avoir la dernière version des pilotes GPU NVIDIA installée sur votre système d'exploitation Ubuntu pour que la dernière version de CUDA fonctionne. Si vous n'avez pas encore installé les pilotes GPU NVIDIA sur votre machine Ubuntu et si vous avez besoin d'aide, lisez l'article sur la façon de installez les pilotes NVIDIA sur Ubuntu 22.04 LTS .
Si les pilotes NVIDIA sont déjà installés sur votre machine Ubuntu 22.04 LTS, assurez-vous qu'ils sont à jour. Si vous avez besoin d'aide pour mettre à jour les pilotes NVIDIA sur votre système d'exploitation Ubuntu 22.04 LTS, lisez l'article sur Comment mettre à jour les pilotes NVIDIA sur Ubuntu 22.04 LTS .
Mise à jour du cache du référentiel de packages APT
Une fois que vous avez installé la dernière version des pilotes NVIDIA sur Ubuntu, mettez à jour le cache du référentiel de packages APT avec la commande suivante :
$ sudo mise à jour appropriée
Le cache du référentiel de packages APT d'Ubuntu doit être mis à jour.
Installation de GCC et d'autres outils de construction
Pour compiler les programmes CUDA, vous devez avoir GCC, les en-têtes du noyau Linux et quelques autres outils de construction installés sur votre machine Ubuntu.
Pour installer le compilateur GCC, les en-têtes du noyau Linux et les outils de construction requis sur Ubuntu, exécutez la commande suivante :
$ sudo apte installer build-essential linux-headers-$ ( ton nom -r ) 
Pour confirmer l'installation, appuyez sur ET puis appuyez sur
GCC, les en-têtes du noyau Linux et les packages requis sont en cours de téléchargement. Il faut un certain temps pour terminer.
GCC, les écouteurs du noyau Linux et les packages requis sont en cours d'installation. Il faut un certain temps pour terminer.
GCC, les en-têtes du noyau Linux et les outils de construction requis pour que CUDA fonctionne doivent être installés à ce stade.
Pour vérifier si vous pouvez accéder aux compilateurs GCC C et C++, exécutez les commandes suivantes :
$ gcc --version$ g++ --version
Vérifier si les pilotes NVIDIA installés prennent en charge la dernière version de CUDA
Pour vérifier la version maximale de CUDA prise en charge par les pilotes GPU NVIDIA installés, exécutez la commande suivante :
$ nvidia-smi 
Comme vous pouvez le voir, les pilotes NVIDIA GPU version 530.41.03 [1] prend en charge la version CUDA 12.1 ou antérieure [2] . Au moment d'écrire ces lignes, CUDA 12.1 est la dernière version de CUDA. Ainsi, les pilotes GPU NVIDIA installés devraient le prendre en charge.
NOTE: Au moment où vous lisez cet article, de nouvelles versions de CUDA peuvent être publiées. Pour vérifier si une version plus récente de CUDA est publiée, vérifiez le page officielle de téléchargement de CUDA .
Ajout du référentiel officiel NVIDIA CUDA sur Ubuntu
Dans cette section, nous allons vous montrer comment ajouter le référentiel officiel NVIDIA CUDA sur Ubuntu 22.04 LTS.
Tout d'abord, ouvrez une application Terminal et accédez au ~/Téléchargements répertoire (ou tout autre répertoire de votre choix) comme suit :
$ CD ~ / Téléchargements 
Pour télécharger le programme d'installation officiel du référentiel NVIDIA CUDA, exécutez la commande suivante :
$ wget https : // développeur.download.nvidia.com / calculer / différent / repos / gratuit2204 / x86_64 / cuda-keyring_1.0- 1 _all.deb 
Le programme d'installation officiel du référentiel NVIDIA CUDA doit être téléchargé.
Le programme d'installation officiel du référentiel NVIDIA CUDA est un fichier de package DEB, comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran suivante :
Pour installer le package officiel du référentiel NVIDIA CUDA, exécutez la commande suivante :
$ sudo apte installer . / cuda-keyring_1.0- 1 _all.deb 
Le package de référentiel officiel NVIDIA CUDA doit être installé et le référentiel officiel NVIDIA CUDA doit être activé.
Pour que les modifications prennent effet, mettez à jour le cache du référentiel de packages APT avec la commande suivante :
$ sudo mise à jour appropriée 
Installer la dernière version de CUDA sur Ubuntu
Pour installer la dernière version de CUDA sur Ubuntu 22.04 LTS, exécutez la commande suivante :
$ sudo apte installer différent 
Pour confirmer l'installation, appuyez sur ET puis appuyez sur
Le NVIDIA CUDA et les packages/bibliothèques de dépendance requis sont en cours de téléchargement. Il faut un certain temps pour terminer.
Le NVIDIA CUDA et les packages/bibliothèques de dépendance requis sont en cours d'installation. Il faut un certain temps pour terminer.
À ce stade, NVIDIA CUDA doit être installé.
Ajout de bibliothèques CUDA et CUDA au chemin
Une fois que vous avez installé la dernière version de CUDA sur Ubuntu 22.04 LTS, vous devez ajouter les fichiers binaires et bibliothèques CUDA au chemin de votre système d'exploitation Ubuntu 22.04 LTS.
Pour cela, créez un nouveau fichier /etc/profile.d/cuda.sh et ouvrez-le avec l'éditeur de texte nano comme suit :
$ sudo nano / etc. / profil.d / cuda.sh 
Tapez les lignes suivantes dans le /etc/profile.d/cuda.sh déposer.
exporter CUDA_HOME = '/usr/local/cuda'exporter CHEMIN = ' ${CUDA_HOME} /poubelle ${CHEMIN :+ :${CHEMIN} }'
exporter LD_LIBRARY_PATH = ' ${CUDA_HOME} /lib64 ${LD_LIBRARY_PATH :+ :${LD_LIBRARY_PATH} }'
Une fois que vous avez terminé, appuyez sur
Pour que les modifications prennent effet, redémarrez votre machine Ubuntu avec la commande suivante :
$ sudo redémarrer 
Une fois votre machine Ubuntu démarrée, imprimez les valeurs des variables PATH et LD_LIBRARY_PATH à l'aide des commandes suivantes pour vérifier que les binaires CUDA et les bibliothèques CUDA se trouvent dans le chemin de votre machine Ubuntu :
$ écho $CHEMIN$ écho $LD_LIBRARY_PATH
Autoriser les binaires CUDA à s'exécuter avec les privilèges de superutilisateur
Parfois, vous devrez peut-être exécuter certains outils CUDA avec des privilèges de superutilisateur. Pour exécuter les outils CUDA avec des privilèges de superutilisateur (via sudo), vous devez ajouter le répertoire CUDA /usr/local/cuda/bin (où la dernière version de CUDA est installée) au /etc/sudoers déposer.
Tout d'abord, ouvrez le /etc/sudoers fichier de configuration à éditer avec la commande suivante :
$ sudo visa -F / etc. / sudistes 
Ajouter le texte :/usr/local/cuda/bin à la fin du secure_path du fichier sudoers comme indiqué dans la capture d'écran suivante.
Une fois que vous avez terminé, appuyez sur
Tester si la dernière version de CUDA est installée sur Ubuntu
Pour vérifier si la dernière version de CUDA est correctement installée sur Ubuntu, exécutez la commande suivante :
$ nvcc --version 
Comme vous pouvez le voir, CUDA version 12.1 (la dernière version de CUDA au moment de la rédaction de cet article) est installé sur notre machine Ubuntu.
Écrire, compiler et exécuter un programme CUDA simple
Maintenant que vous avez installé la dernière version de CUDA sur votre machine Ubuntu 22.04 LTS, nous allons vous montrer comment écrire, compiler et exécuter un programme CUDA hello world très simple.
Tout d'abord, créez un nouveau fichier 'hello.cu' (dans le ~/codes répertoire si vous voulez suivre). Ensuite, ouvrez-le avec un éditeur de code de votre choix et saisissez les lignes de code suivantes :
NOTE: Les fichiers source CUDA se terminent par l'extension '.cu'.
#include__mondial__ annuler dis bonjour ( ) {
printf ( 'Bonjour le monde du GPU ! \n ' ) ;
}
entier principal ( ) {
printf ( 'Bonjour le monde du CPU ! \n ' ) ;
dis bonjour <<< 1 , 1 >>> ( ) ;
cudaDeviceSynchronize ( ) ;
retour 0 ;
}
Une fois que vous avez terminé, enregistrez le fichier 'hello.cu'.
Pour compiler le programme CUDA 'hello.cu', ouvrez un terminal et accédez au ~/codes répertoire (ou le répertoire dans lequel vous avez enregistré le fichier 'hello.cu').
$ CD ~ / codes 
Le programme CUDA 'hello.cu' devrait se trouver dans ce répertoire.
$ ls -lh 
Pour compiler le programme CUDA 'hello.cu' avec le compilateur CUDA nvcc et créer un hello exécutable, exécutez la commande suivante :
$ nvcc hello.cu -O Bonjour 
Le programme CUDA « hello.cu » doit être compilé sans aucune erreur et un nouveau fichier hello exécutable/binaire doit être créé comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran suivante :
$ ls -lh 
Vous pouvez exécuter le programme hello CUDA compilé comme suit :
$ . / Bonjour 
Si vous voyez la sortie suivante, CUDA fonctionne très bien sur votre machine Ubuntu. Vous ne devriez avoir aucun problème pour compiler et exécuter les programmes CUDA.
Conclusion
Nous vous avons montré comment installer la dernière version de CUDA sur Ubuntu 22.04 LTS à partir du référentiel officiel NVIDIA CUDA. Nous vous avons également montré comment écrire un programme CUDA simple, le compiler avec la dernière version de CUDA et l'exécuter sur Ubuntu 22.04 LTS.