Dans ce blog, nous explorerons les tâches d'IA dans Botpress, en particulier les tâches d'IA générative. Nous apprendrons comment ces tâches exploitent l’intelligence artificielle pour automatiser les tâches et créer du contenu. En fournissant les entrées AI Task, des instructions claires et des variables descriptives, les utilisateurs peuvent améliorer leurs tâches et augmenter leur productivité.
La carte de tâches IA dans Botpress
La carte de tâches AI est un composant fondamental de Botpress qui se trouve dans la boîte à outils de Botpress. Ses applications sont diverses car il peut automatiser diverses tâches telles que la génération de texte, la traduction de langues et la création de contenus créatifs de différents types.
Il connecte les besoins de l’utilisateur au moteur d’IA, facilitant la génération et l’automatisation du contenu.
Implémentation de tâches d'IA générative
Pour exploiter tout le potentiel des tâches d'IA générative, les utilisateurs doivent fournir des instructions spécifiques en langage naturel via le paramètre Instructions de tâche.
Exemple:
Ces instructions servent de lignes directrices pour le moteur d'IA, spécifiant la tâche à effectuer ainsi que toutes les contraintes pertinentes.
Entrée de tâche IA
L’entrée de la tâche AI correspond aux informations ou aux données qui sont envoyées au Generative AI Engine pour traitement. Il peut être considéré comme le sujet du problème pour lequel le moteur d’IA tente de résoudre ou de générer le contenu. Pour garantir que le moteur d'IA produit des résultats plus précis et pertinents, les utilisateurs sont encouragés à être aussi précis et détaillés que possible lorsqu'ils fournissent la tâche d'IA. Cette entrée claire et spécifique permet au moteur d’IA de mieux comprendre les besoins de l’utilisateur et de fournir des réponses plus adaptées et plus utiles.
Exemple:
Certains des types d'entrée sont les suivants :
- {{événement.preview}} : La valeur la plus récente fournie au chatbot est utilisée comme entrée de la tâche AI. En tirant parti des interactions récentes, le moteur d’IA peut mieux contextualiser et répondre aux requêtes des utilisateurs, améliorant ainsi l’expérience conversationnelle globale.
- {{workflow.variableName}} : Ici, les utilisateurs peuvent utiliser une variable préalablement définie (variableName) dans le flux de travail comme entrée dans la tâche AI. Cela permet une intégration transparente avec les données existantes et garantit une génération de contenu conforme aux exigences spécifiques du flux de travail.
- {{user.propertyName}} : Le propertyName, dans ce cas, fait référence aux propriétés utilisateur qui peuvent être utilisées comme entrée pour la tâche AI. Cette approche ouverte permet aux utilisateurs d'incorporer un texte libre et des informations utilisateur pertinentes, répondant à un large éventail de cas d'utilisation et d'objectifs.
En utilisant différents types d'entrée, les créateurs de chatbots peuvent répondre à divers cas d'utilisation et extraire efficacement les informations pertinentes.
Stockage des résultats dans des variables
Une fois que le moteur d'IA génère le contenu, les utilisateurs peuvent spécifier ou définir les variables où stocker les informations ou données extraites. La sélection de noms de variables descriptifs et facilement identifiables est cruciale car ces noms sont utilisés pour faire référence au contenu généré dans différentes sections du flux de travail Botpress.
Exemple:
Le stockage correct des résultats dans des variables facilite une récupération facile et un traitement ultérieur du contenu généré, ce qui conduit à des réponses de chatbot plus efficaces.
Exemple de tâche :
Fournir des exemples clairs et réalistes est un moyen efficace d’aider la tâche IA à mieux comprendre son rôle et à s’exécuter avec plus de précision. Les utilisateurs peuvent fournir un exemple de saisie de texte que la tâche IA peut anticiper dans l'exemple de tâche, ainsi que des exemples de résultats que la tâche IA devrait donner comme réponses.
Ces exemples aident la tâche IA à comprendre les instructions et le format de sortie souhaité, ce qui contribue à une expérience utilisateur réussie et productive.
Transitions basées sur l'IA
Les transitions AI dans Botpress permettent aux utilisateurs de créer des transitions en langage simple, garantissant que le chatbot répond de manière appropriée aux entrées de l'utilisateur.
Les transitions IA offrent une grande flexibilité dans la création de chatbots capables de comprendre et de répondre à un large éventail de questions et de déclarations. Les utilisateurs peuvent rédiger des commandes de transition en langage simple et le chatbot générera automatiquement le code nécessaire pour faciliter les transitions.
Générer du code à l'aide de l'IA
L'IA générative pour exécuter du code est une fonctionnalité robuste qui permet aux utilisateurs de donner des instructions en texte brut dans un langage humain naturel, et l'IA génère un code en réponse. Cette fonctionnalité simplifie un large éventail de tâches au sein du chatbot sans nécessiter de connaissances approfondies en codage.
De plus, les utilisateurs peuvent créer leur propre code à l'aide de packages de nœuds populaires tels que Axios, Lodash et Moment Luxon, qui permettent des tâches plus complexes et des personnalisations spécifiques.
Chaînage des invites IA
Il s'agit d'une technique consistant à connecter plusieurs cartes de tâches IA pour créer un contenu complexe en divisant les grandes tâches en parties plus petites. Cela rend le contenu plus précis et pertinent en optimisant chaque carte de tâche IA pour des tâches spécifiques et en utilisant la sortie d'une carte comme entrée pour la suivante.
Pour bien effectuer le chaînage des invites, divisez les grandes tâches en tâches plus petites, testez chaque carte de tâche IA séparément, formatez correctement la sortie et utilisez des noms de variables appropriés. Ces conseils garantissent un processus de génération de contenu fluide et efficace.
Améliorer la fonctionnalité du chatbot avec des tâches d'IA
L'intégration de tâches d'IA, en particulier de tâches d'IA générative, dans le développement des chatbots peut améliorer considérablement leurs fonctionnalités et leurs performances. En tirant parti de la puissance de l'intelligence artificielle, les créateurs de chatbots peuvent automatiser les tâches, générer du contenu pertinent et améliorer les flux de travail.
En utilisant la carte de tâches IA dans Botpress, les utilisateurs peuvent fournir des instructions claires et des entrées spécifiques, ce qui facilite la mise en œuvre et l'utilisation efficace des tâches d'IA générative. Le stockage correct des résultats dans des variables garantit une récupération facile et un traitement ultérieur du contenu généré, optimisant ainsi les réponses du chatbot.
De plus, les transitions basées sur l'IA permettent aux chatbots de répondre intelligemment aux entrées des utilisateurs, ce qui améliore l'expérience utilisateur. La possibilité de générer un code à l'aide de l'IA simplifie les tâches complexes et permet aux utilisateurs de créer des fonctionnalités personnalisées adaptées à leurs besoins spécifiques.
Conclusion
Les tâches d'IA, en particulier les tâches d'IA générative, améliorent la fonctionnalité du chatbot dans Botpress en automatisant les tâches et en générant du contenu pertinent. L'adoption des tâches d'IA permet aux entreprises de fournir un meilleur support client, de rationaliser les processus et d'offrir des expériences utilisateur satisfaisantes. L’intégration de tâches d’IA dans Botpress libère le véritable potentiel des chatbots, les transformant en agents conversationnels intelligents.