Dans ce village mondial, les entreprises recherchent des outils capables de prédire efficacement les tendances futures afin de pouvoir prendre des décisions éclairées basées sur les données. AWS propose un service de machine learning innovant » Prévisions Amazon ”, pour fournir des prévisions très précises aux entreprises dans de nombreux domaines.
Ce blog fournira du contenu pour les sujets énumérés ci-dessous :
Présentation des prévisions d'Amazon
Amazon Forecast est un service basé sur le cloud entièrement géré qui génère des prévisions de séries chronologiques précises en utilisant des algorithmes et des statistiques d'apprentissage automatique. La prévision de séries chronologiques fait référence à un processus de prédiction de points futurs dans une série chronologique à l'aide des données historiques fournies. Il peut être appliqué aux données de plusieurs domaines tels que la planification des stocks, la demande de produits, les besoins en main-d'œuvre, les performances financières, etc.
Cependant, les prévisions peuvent être affichées dans la console, exportées vers un fichier CSV ou récupérées à l'aide de l'API Amazon Forecast dans différentes applications.
Fonctionnalités d'Amazon Forecast
Discutons ci-dessous de certaines fonctionnalités offertes par Amazon Forecast :
Sélection automatique du modèle
Il sélectionne automatiquement l'algorithme et l'architecture de modèle les plus appropriés en fonction des caractéristiques de l'ensemble de données. Il prend en charge de nombreuses méthodes de prévision, telles que le lissage exponentiel, les moyennes mobiles intégrées autorégressives (ARIMA) et les algorithmes d'apprentissage en profondeur tels que les réseaux de neurones convolutifs (CNN).
Incorporation de variables supplémentaires
Il améliore l'exactitude et la précision des prévisions en incluant des variables supplémentaires (séries chronologiques connexes) telles que des facteurs saisonniers, des indicateurs économiques ou d'autres facteurs qui influencent la variable cible.
Exploration automatique des données
Il simplifie le processus d'exploration des données en identifiant automatiquement les modèles de séries chronologiques pertinents, tels que les tendances et la saisonnalité, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts aux professionnels tels que les analystes de données et les experts du domaine.
Modèle de tarification pratique
L'utilisateur peut utiliser le service Amazon Forecast sans frais minimum ni engagement initial. Il offre un modèle de tarification pratique 'Pay as You Go' où le prix peut dépendre de la taille des données importées, des heures d'utilisation, des différentes valeurs de prévision et du nombre de points de données de prévision.
Affinage continu du modèle de prévision
Il comprend des fonctionnalités intégrées pour exporter les prévisions et les mesures de performance du modèle pour une analyse plus approfondie. Il aide les entreprises à évaluer l'exactitude des prévisions et à affiner les modèles si nécessaire. Cette amélioration continue et l'amélioration du processus de modèles de prévision aident à atteindre plus de précision.
Conclusion
Amazon Forecast est un service basé sur le cloud qui utilise des algorithmes et des statistiques ML pour générer des prévisions de séries chronologiques exactes et précises. Les prévisions de séries chronologiques font référence à la procédure qui prédit les points futurs en utilisant les données historiques fournies dans une série chronologique. Il offre de nombreuses fonctionnalités telles que l'exploration automatique des données, la sélection de modèles et un modèle de tarification pratique. Ce blog a discuté d'Amazon Forecast et de ses fonctionnalités.