Amazon propose un grand nombre de services cloud pour les particuliers et les organisations. Les services AWS offrent une puissance de calcul, un hébergement de données, une gestion centralisée, une sécurité robuste, un apprentissage automatique, une intelligence artificielle et une vision par ordinateur. Amazon Rekognition fait partie de ces services qui proposent des solutions de vision par ordinateur.
Cet article explique Amazon Rekognition, ses fonctionnalités, ses cas d'utilisation et ses limites.
Qu'est-ce qu'Amazon Rekognition (AMS SSPS) ?
Amazon Rekognition offre des fonctionnalités avancées de vision par ordinateur. Les développeurs peuvent utiliser le service cloud puissant et entièrement géré d'Amazon Rekognition pour obtenir des informations précieuses sur les images et les vidéos afin de développer des applications qui détectent plus facilement les objets, les personnes, le texte ou les activités. Il utilise des algorithmes d’apprentissage en profondeur à des fins d’analyse visuelle qui améliorent les fonctionnalités des applications ou des systèmes.
Comprenons comment cela fonctionne :
Comment fonctionne Amazon Rekognition (AMS SSPS) ?
Une vidéo est sélectionnée dans le compartiment S3 et traitée par une fonction Lambda qui à son tour appelle l'API Rekognition pour la modération vidéo. Après cela, le résultat est enregistré dans le compartiment S3. Consultez l'image ci-dessous pour obtenir une aide visuelle permettant de comprendre la modération vidéo à l'aide d'Amazon Rekognition :
Passons aux principales fonctionnalités d'Amazon Rekognition.
Quelles sont les principales fonctionnalités d'Amazon Rekognition ?
Certaines des fonctionnalités clés d'Amazon Rekognition sont :
- Détection d'objets et de scènes
- Analyse faciale
- Reconnaissance de texte
- Modération du contenu
- Suivi
- Étiquettes personnalisées
Discutons-en en détail.
Détection d'objets et de scènes
Il peut détecter des personnes, des animaux, des véhicules, des environnements intérieurs et au-delà. Ses capacités de reconnaissance couvrent une sélection impressionnante de personnes, d'animaux, de véhicules et d'articles ménagers.
Analyse faciale
Rekognition fournit des fonctionnalités d'analyse faciale telles que la reconnaissance faciale, la comparaison des visages, l'analyse des attributs, la détection de points de repère pour la vérification ou l'authentification de l'utilisateur et à des fins d'analyse des émotions. Cette fonctionnalité peut également être utilisée pour les applications de vérification des utilisateurs et de détection d’émotions.
Reconnaissance de texte
La reconnaissance rend le texte des images et des vidéos facilement reconnaissable. Il comprend des textes imprimés dans diverses langues, des écrits manuscrits, ainsi que des textes présentés sous de multiples orientations.
Modération du contenu
Rekognition peut aider à gérer et filtrer les images et vidéos inappropriées ou dangereuses téléchargées par les utilisateurs. Cela permet de garantir que les médias se conforment aux normes communautaires tout en les protégeant des contenus offensants ou sensibles.
Suivi
Rekognition offre des fonctionnalités de suivi des visages et des personnes qui permettent aux développeurs de détecter rapidement les individus dans un flux vidéo lorsqu'ils se déplacent sur l'écran.
Étiquettes personnalisées
Rekognition permet aux développeurs de former des modèles personnalisés qui reconnaissent des objets ou des scènes spécifiques pertinents pour leurs applications. Cela leur donne un plus grand contrôle et une plus grande flexibilité lors de la formation des modèles Rekognition pour la détection d'étiquettes personnalisées.
Quels sont les cas d’utilisation d’Amazon Rekognition ?
Comme il s’agit d’un outil de vision par ordinateur, il aurait quelques cas d’utilisation importants, voire plusieurs. Certains d'entre eux sont :
- Analyse faciale
- Analyse d'images et de vidéos
- Modération des images
- Analyse vidéo en temps réel
Discutons-en en détail.
Analyse faciale
Les capacités d'analyse faciale de Rekognition permettent aux développeurs d'effectuer facilement des tâches de reconnaissance faciale, d'analyse d'attributs et de comparaison.
Modération des images
Les développeurs utilisant l'API pour la modération du contenu peuvent détecter et filtrer les images à la recherche de contenus inappropriés qui ne respectent pas les normes de sécurité, garantissant ainsi qu'ils restent acceptables.
Analyse d'images et de vidéos
Les développeurs peuvent utiliser l'API de Rekognition pour soumettre des images ou des flux vidéo pour analyse. Rekognition traite les données visuelles et renvoie des réponses au format JSON avec des données concernant les objets, visages, textes, etc. détectés.
Analyse faciale
Les capacités d'analyse faciale de Rekognition permettent aux développeurs d'effectuer facilement des tâches de reconnaissance faciale, d'analyse d'attributs et de comparaison.
Analyse vidéo en temps réel
Les développeurs peuvent tirer parti des capacités d'analyse vidéo de Rekognition pour suivre les individus et identifier les activités dans des flux vidéo en temps réel – parfait pour les applications de sécurité ou de surveillance.
Quelles sont les limites d’Amazon Rekognition ?
Il existe quelques limites à Rekognition ainsi que ses avantages. Certains d'entre eux sont :
Comprenons ces limitations en détail.
Précision et biais
La reconnaissance présente certaines limites et biais en matière de précision, comme tout système de vision par ordinateur. Lors de la conception d'applications qui dépendent de l'analyse visuelle, les développeurs doivent garder cela à l'esprit dans le cadre de l'équation.
Confidentialité et conformité des données
Les développeurs créant des applications impliquant la reconnaissance faciale ou des données personnelles doivent le faire conformément aux réglementations en vigueur.
Complexité de l'intégration
Bien que Rekognition fournisse une solution d'apprentissage automatique visuel, la mise en œuvre de l'intégration peut nécessiter davantage de temps et d'expertise.
Il s'agissait d'Amazon Rekognition, de ses fonctionnalités, de ses cas d'utilisation et de ses limites.
Conclusion
Amazon Rekognition est un service avancé de vision par ordinateur cloud d'AWS. Il effectue une puissante analyse de vision par ordinateur. Il fonctionne avec des images et des vidéos pour la détection et l'étiquetage d'objets. Cet article a expliqué en détail Amazon Rekognition, son fonctionnement, son utilisation et ses limites.