LangChain est un constructeur de modèles d'intelligence artificielle utilisant des techniques ML ou NLP pour permettre au système de comprendre le texte humain. L'utilisateur peut créer des chatbots simples et des grands modèles de langage en utilisant l'environnement OpenAI pour obtenir ses bibliothèques. Pour utiliser l'environnement OpenAI, il est nécessaire de configurer d'abord son environnement puis, la plateforme permet à l'utilisateur de le configurer facilement.
Cet article illustrera le processus de configuration d'un environnement pour l'utilisation de LangChain.
Comment configurer un environnement pour utiliser LangChain ?
Pour configurer un environnement d'utilisation de LangChain, suivez simplement ce guide simple :
Étape 1 : Installer les modules
Tout d'abord, installez le module LangChain à l'aide de la commande pip dans le notebook Python comme Jupyter, Google Collaboratory et autres :
pépin installer chaîne de langue
Après cela, installez simplement le module OpenAI pour configurer son environnement pour utiliser les modèles LangChain :
pépin installer ouvert
Étape 2 : Connectez-vous à OpenAI
La prochaine étape ici consiste à entrer dans le Compte OpenAI pour vous connecter au compte à l'aide des informations d'identification ou vous inscrire pour créer un nouveau compte :
Étape 3 : Obtenez la clé API OpenAI
Après vous être connecté au compte OpenAI, visitez simplement la page API en cliquant sur son nom parmi plusieurs options :
Développez le compte dans la barre de navigation en haut à droite et cliquez sur le bouton « Afficher les clés API ' bouton dans la liste :
L’utilisateur peut créer une nouvelle clé API en cliquant sur le bouton « + Créer une nouvelle clé secrète ' bouton:
Tapez le nom de la clé API puis confirmez la création en cliquant sur son bouton pour obtenir votre clé API à utiliser dans LangChain pour construire des modèles LLM :
Étape 4 : Utilisation de la clé API
Revenez au Python Notebook pour importer les bibliothèques nécessaires à la configuration de l'environnement OpenAI à l'aide du ' toi ' bibliothèque et ' getpass() » Fonction pour insérer la clé API :
importez-nousimporter getpass
os.environ [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( « Clé API OpenAI : » )
L'exécution de la fonction getpass() demandera à l'utilisateur de saisir la clé API OpenAI et d'appuyer sur Entrée :
Il s’agit de mettre en place un environnement pour utiliser le framework LangChain pour créer des LLM.
Conclusion
Pour configurer l'environnement d'utilisation du framework LangChain, installez simplement les frameworks LangChain et OpenAI. Après cela, obtenez simplement la clé API OpenAI en vous connectant au compte OpenAI pour créer une nouvelle clé API à partir de là. Revenez à l'IDE Python et utilisez le ' toi ' et ' obtenir un laissez-passer ' bibliothèques pour configurer l'environnement à l'aide de la clé API OpenAI. Cet article a illustré le processus de mise en place d'un environnement permettant d'utiliser le framework LangChain pour créer des chatbots et des modèles de langage.