Cet article illustrera la méthode pour faire pivoter une image particulière d'un angle spécifique dans PyTorch.
Comment faire pivoter une image souhaitée selon un angle spécifique dans PyTorch ?
Pour faire pivoter une image souhaitée selon un angle spécifique dans PyTorch, consultez les étapes ci-dessous :
- Téléchargez l'image souhaitée sur Google Colab
- Importer les bibliothèques requises
- Lire l'image d'entrée
- Définir une transformation
- Faites pivoter l'image d'entrée à l'aide de la transformation définie
- Afficher l'image pivotée
Étape 1 : Télécharger une image sur Google Colab
Tout d’abord, ouvrez Google Colab et cliquez sur les icônes en surbrillance ci-dessous. Ensuite, choisissez l'image spécifique sur l'ordinateur et téléchargez-la :
Par la suite, l'image sera téléchargée sur Google Colab :
Ici, nous avons téléchargé l'image suivante et nous allons la faire pivoter d'un angle spécifique :
Étape 2 : Importer la bibliothèque requise
Après cela, importez les bibliothèques nécessaires. Par exemple, nous avons importé les bibliothèques suivantes :
importer une torcheimporter torchvision.transforms comme T
à partir de l'image d'importation PIL
Ici:
- ' importer une torche » importe la bibliothèque PyTorch.
- ' importer torchvision.transforms en tant que T ' importe le module de transformation de torchvision qui est utilisé pour prétraiter les données d'image avant de les introduire dans un réseau neuronal.
- « à partir de l'image d'importation PIL » est utilisé pour ouvrir et enregistrer différents formats de fichiers image :
Étape 3 : Lire l'image d'entrée
Ensuite, lisez l’image d’entrée depuis l’ordinateur. Ici, nous lisons le 'mon_img.jpg' et le stocker dans le 'entrée_img' variable:
entrée_img = Image. ouvrir ( 'mon_img.jpg' ) 
Étape 4 : définir une transformation
Ensuite, définissez une transformation pour faire pivoter l'image d'entrée. Les utilisateurs doivent spécifier la plage souhaitée de degrés (min, max). Ici, nous avons spécifié (30, 60) degrés et la nouvelle image sera pivotée avec n'importe quel angle aléatoire sélectionné dans cette plage :
transformer = T. Rotation aléatoire ( degrés = ( 30 , 60 ) ) 
Étape 5 : appliquer la transformation sur l'image d'entrée
Maintenant, faites pivoter l'image d'entrée selon les angles spécifiés à l'aide de la transformation définie ci-dessus :
rotation_img = transformer ( entrée_img ) 
Étape 6 : Afficher l'image pivotée
Enfin, visualisez l'image pivotée en l'affichant :
rotation_img 
Le résultat ci-dessus montre que l'image d'entrée a été pivotée avec succès selon des angles aléatoires dans la plage spécifiée de 30 et 60 degrés.
De même, les utilisateurs peuvent également spécifier d'autres plages de degrés pour faire pivoter l'image. Ici, nous préciserons la plage suivante pour voir la différence :
transformer = T. Rotation aléatoire ( degrés = ( 90 , 120 ) ) 
Cela générera une nouvelle image qui sera pivotée avec n'importe quel angle aléatoire sélectionné dans la plage spécifiée de 90 et 120 degrés :
Comparaison
La comparaison entre l’image originale et les images pivotées sous différents angles est visible ci-dessous :
Note : Vous pouvez accéder à notre bloc-notes Google Colab à cette adresse lien .
Nous avons expliqué efficacement la méthode pour faire pivoter une image sous différents angles dans PyTorch.
Conclusion
Pour faire pivoter l'image souhaitée selon un angle spécifique dans PyTorch, commencez par télécharger l'image souhaitée sur Google Colab. Ensuite, importez les bibliothèques nécessaires et lisez l’image d’entrée. Après cela, définissez la transformation en utilisant le ' Rotation aléatoire() » et appliquez-la à l’image d’entrée. Enfin, affichez la nouvelle image pivotée. Cet article a illustré la méthode pour faire pivoter l'image souhaitée d'un angle spécifique dans PyTorch.