L'analyse et la présentation efficaces des données sont devenues une compétence cruciale pour les professionnels de divers domaines. Les outils de visualisation de données comme Tableau ont révolutionné la façon dont vous interprétez et communiquez des informations complexes. L'une des techniques de visualisation les plus puissantes et les plus polyvalentes de Tableau est le nuage de points.
Les nuages de points représentent visuellement la relation entre deux variables, ce qui vous permet d'identifier rapidement les modèles, les tendances et les valeurs aberrantes. Les nuages de points vous permettent de découvrir les informations et de prendre des décisions basées sur les données en traçant les points de données sur un plan cartésien.
Ce billet de blog plonge dans le monde des nuages de points dans Tableau en explorant les concepts clés, les techniques et les meilleures pratiques de création de visualisations attrayantes. Que vous soyez un débutant désireux d'apprendre les bases ou un utilisateur expérimenté de Tableau qui cherche à améliorer ses compétences en visualisation de données, ce guide complet vous fournira les connaissances et les outils nécessaires pour maîtriser les nuages de points dans Tableau.
Comprendre les nuages de points
Les nuages de points sont un puissant outil de visualisation de données qui nous permet d'explorer et d'analyser la relation entre deux variables. Ils fournissent une représentation graphique des points de données sur un plan cartésien qui trace une variable sur l'axe des x et une autre sur l'axe des y. Les diagrammes de dispersion sont largement utilisés dans divers domaines, notamment les affaires, la finance, la santé et la recherche scientifique, pour découvrir les modèles, les tendances, les corrélations et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données.
L'objectif principal d'un nuage de points est de représenter visuellement la relation entre deux variables et d'identifier toute association ou dépendance potentielle entre elles. Les diagrammes de dispersion nous permettent de discerner les modèles qui pourraient ne pas être immédiatement apparents lors de l'examen des données brutes en traçant les points de données sous forme de points individuels sur le graphique. Ils offrent un moyen clair et intuitif d'analyser les données, ce qui en fait un choix populaire pour la visualisation des données.
En outre, les nuages de points sont particulièrement utiles lorsque vous travaillez avec des variables continues ou numériques telles que le chiffre d'affaires, le cours des actions, l'âge des clients ou les résultats aux examens. Ils nous permettent de comprendre comment les changements d'une variable affectent une autre et peuvent révéler des informations sur les relations de cause à effet.
Par exemple, un nuage de points peut révéler une corrélation positive entre le chiffre d'affaires et les bénéfices, ce qui indique qu'une augmentation des dépenses publicitaires entraîne une augmentation des bénéfices.
Ils peuvent également mettre en évidence les valeurs aberrantes ou les anomalies dans les données. Les valeurs aberrantes sont des points de données qui s'écartent considérablement du modèle global observé dans le nuage de points. Ils peuvent être des indicateurs d'erreurs, des observations passionnantes ou des points de données uniques qui nécessitent une enquête plus approfondie. Les diagrammes de dispersion facilitent la détection visuelle de ces valeurs aberrantes, ce qui nous permet de les explorer plus en détail et d'évaluer leur impact sur l'analyse globale.
Création de nuages de points dans Tableau
Pour créer des nuages de points convaincants dans Tableau, suivez ces instructions étape par étape qui vous guideront tout au long du processus :
Étape 1 : Importation des données
Commencez par lancer Tableau et importez l'ensemble de données que vous souhaitez visualiser. Tableau prend en charge diverses sources de données, notamment les feuilles de calcul Excel, les fichiers CSV et les bases de données. Une fois vos données importées, l'interface intuitive de Tableau vous permet de les explorer et de les manipuler sans effort. Nous utilisons l'exemple Superstore fourni avec Tableau Desktop pour cette illustration.
Étape 2 : Sélection des variables
Identifiez les deux variables que vous souhaitez tracer sur le nuage de points. Considérez quelles variables sont pertinentes pour votre analyse et comment elles pourraient être liées. Par exemple, si vous examinez la relation entre le chiffre d'affaires et les bénéfices, sélectionnez la colonne du chiffre d'affaires comme variable de l'axe des x et la colonne des bénéfices comme variable de l'axe des y.
Étape 3 : Construire le nuage de points
Faites glisser et déposez les variables sélectionnées sur les étagères 'Colonnes' et 'Lignes' de l'espace de travail de Tableau. Tableau détecte automatiquement les types de données et attribue les visualisations appropriées. Dans ce cas, cela crée un nuage de points puisque nous traçons les variables numériques les unes par rapport aux autres.
Étape 4 : Personnaliser le nuage de points
Une fois le nuage de points créé, vous pouvez personnaliser son apparence et ajouter des couches d'informations supplémentaires. Tableau propose diverses options pour améliorer la visualisation, telles que l'ajustement de la taille, de la couleur et de la forme des points de données pour représenter les dimensions ou catégories supplémentaires. Vous pouvez également ajouter des étiquettes aux points de données pour afficher les valeurs ou les identifiants spécifiques.
Étape 5 : Ajouter des éléments contextuels
Pour fournir plus de contexte et améliorer la lisibilité du nuage de points, envisagez d'ajouter les étiquettes d'axe, un titre et une légende. Les étiquettes d'axe aident les spectateurs à comprendre ce que chaque axe représente, tandis qu'un titre fournit une description globale de la visualisation. Une légende peut être utile si vous utilisez le codage de couleur ou de forme pour représenter les variables supplémentaires.
Étape 6 : Explorer l'interactivité
L'un des principaux avantages de Tableau réside dans ses fonctionnalités interactives qui permettent aux spectateurs d'interagir avec le nuage de points et d'explorer les données plus en détail. Tirez parti de l'interactivité de Tableau en ajoutant des info-bulles aux points de données. Les info-bulles affichent des informations supplémentaires lorsque les utilisateurs survolent un point de données spécifique qui fournit un contexte et des informations sur cette observation particulière.
Étape 7 : Appliquer des filtres et des paramètres
Tableau vous permet d'appliquer les filtres et les paramètres à votre nuage de points, ce qui permet aux utilisateurs d'explorer dynamiquement les différents sous-ensembles de données. Les filtres permettent d'affiner la visualisation en affinant les données en fonction de critères spécifiques. Les paramètres, quant à eux, permettent aux utilisateurs d'ajuster dynamiquement certaines variables ou certains seuils, ce qui leur permet de voir l'impact de différentes valeurs de paramètres sur le nuage de points.
Étape 8 : Création de tendances et de lignes de référence
Envisagez d'ajouter les lignes de tendance ou les lignes de référence pour obtenir des informations supplémentaires à partir du nuage de points. Les lignes de tendance représentent visuellement la tendance globale ou la relation entre les deux variables, ce qui facilite l'identification des modèles. Les lignes de référence, d'autre part, vous permettent de mettre en évidence des valeurs ou des repères spécifiques dans les données qui fournissent un contexte et des points de comparaison supplémentaires.
Étape 9 : Enregistrer et partager le nuage de points
Une fois que vous avez personnalisé et affiné votre nuage de points, il est temps d'enregistrer et de partager votre travail. Tableau vous permet d'enregistrer votre visualisation sous forme de tableau de bord interactif, d'image ou même de l'intégrer dans une page Web. Choisissez le format qui correspond le mieux à vos besoins et partagez-le avec votre public pour communiquer efficacement vos informations sur les données.
En suivant ces étapes dans Tableau, vous pouvez créer un nuage de points visuellement attrayant et informatif qui vous aide à explorer et à communiquer les relations entre les variables de vos données.
Conclusion
Les nuages de points dans Tableau offrent un moyen puissant et intuitif de visualiser et d'analyser la relation entre deux variables au sein d'un ensemble de données.
Tout au long de ce guide complet, nous avons exploré les aspects clés de la création de nuages de points efficaces dans Tableau, de la compréhension de l'objectif et des avantages des nuages de points à la maîtrise des techniques et des options de personnalisation.
Vous pouvez tirer parti des fonctionnalités robustes de Tableau pour importer vos données en toute transparence, sélectionner des variables et créer un nuage de points visuellement captivant. L'interface conviviale et les fonctionnalités interactives de Tableau vous permettent de découvrir des informations précieuses et de prendre en toute confiance des décisions basées sur les données.