Ce guide explique les instances Amazon EC2 Trn1.
Que sont les instances Amazon EC2 Trn1 ?
Les modèles d'apprentissage en profondeur devenant de plus en plus complexes, les entreprises ont besoin de beaucoup de temps et d'argent pour les former. Les instances Amazon EC2 Trn1 sont spécialement conçues pour l'apprentissage en profondeur hautes performances et rentable des modèles de traitement du langage naturel, de vision ou de recommandation. L'utilisateur peut se former davantage avec le même budget ou économiser jusqu'à 50 % sur les coûts de formation :
Fonctionnalités des instances EC2 Trn1
Les principales fonctionnalités d'une instance Trn1 sont mentionnées ci-dessous :
- AWS a doté les instances Trn1 EC2 de jusqu'à 16 puces Trainium pour optimiser ses performances.
- Les puces Trainium contiennent un large éventail de types de données, de formes d'entrée dynamiques et d'opérateurs personnalisés C++.
- Ils fournissent la bande passante réseau la plus élevée dans le cloud AWS pour la formation à la distribution multi-nœuds.
- AWS construit également des clusters Trn1 ultra à grande échelle, fournissant l'un des plus grands clusters d'apprentissage automatique au monde :
Types d'instances Trn1
Amazon EC2 propose deux types de spécifications de la catégorie Trn1, telles que Trn1.2Xlarge et Trn1.32Xlarge, et leurs détails sont mentionnés ci-dessous :
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| Accélérateur Trainium | 1 | 16 |
| Mémoire de l'accélérateur | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Mémoire d'instance | 32 | 512 |
| Bande passante réseau | Jusqu'à 12,5 | 800 |
| Stockage | 474 | 7600 |
| Prix à la demande/heure | 1,34 USD | 21,50 USD |
| Prix réservé 1 an/h | 0,79 USD | 12,60 USD |
Comment fonctionne l'instance EC2 Trn1 ?
L'utilisateur peut simplement commencer à travailler sur Trn1 avec seulement quelques lignes de modifications de code en utilisant les principaux modèles et frameworks d'apprentissage automatique. AWS fournit des SDK Neuron qui s'intègrent incroyablement bien aux bibliothèques ML telles que TensorFlow, PyTorch, etc. AWS fournit de nombreux outils et services gérés qui seront utilisés pour aider à former des modèles d'apprentissage en profondeur sur le cloud. Une fois les modèles entraînés, l'utilisateur peut simplement les déployer sur la plateforme matérielle de son choix :
C'est tout sur les instances Amazon EC2 Trn1.
Conclusion
Les instances Amazon EC2 Trn1 peuvent être utilisées avec les kits SDK Neuron pour créer des modèles ML avec des bibliothèques et des infrastructures. Les modèles d'apprentissage en profondeur ont été utilisés par de nombreuses entreprises à travers le monde pour intégrer l'intelligence artificielle afin d'optimiser leurs performances commerciales. Les outils et services AWS peuvent être utilisés pour aider à former ces modèles DL sur le cloud. Ce guide a expliqué les instances Amazon EC2 Trn1 et leur fonctionnement avec des modèles d'IA.