Quelle est la différence entre AWS Aurora et MySQL ?

Quelle Est La Difference Entre Aws Aurora Et Mysql



Amazon RDS est utilisé pour créer des bases de données sur le cloud qui offre des services entièrement gérés. Les services entièrement gérés signifient que la plupart des processus sont automatisés et gérés par la plate-forme plutôt que par l'utilisateur. De plus, AWS Aurora et MySQL sont les moteurs utilisés dans le RDS, qui présentent de nombreuses similitudes et différences.

Ce guide explique AWS Aurora, MySQL et leurs différences.

Qu'est-ce qu'AWS Aurora ?

Aurora d'Amazon est un RDS compatible MySQL et PostgreSQL créé pour le cloud afin d'améliorer les performances. Il propose des bases de données sécurisées sur le cloud AWS à 1/10e du coût des bases de données utilisées commercialement. Il s'agit d'un service RDS ou de base de données relationnelle d'Amazon entièrement géré qui automatise les tâches d'administration chronophages :









Comment créer une base de données à l'aide d'AWS Aurora ?

Pour créer une base de données dans AWS à l'aide d'Aurora, visitez le tableau de bord Amazon RDS :







Clique sur le ' Créer une base de données ' bouton:



Sélectionnez le ' Création facile ” option de la méthode de création de base de données :

Pour configurer le type de moteur, cliquez sur le ' Aurore (compatible avec MySQL) ' moteur:

Clique sur le ' Développement/Test ” pour tester la base de données et la modifier à des fins de production. Saisissez le nom de la base de données pour identifier le cluster et le nom d'utilisateur principal :

Faites défiler vers le bas de la page et cliquez sur le ' Créer une base de données ' bouton:

Une fois la base de données créée, cliquez sur son nom :

La base de données a été créée avec les endpoints disponibles sur la page :

Qu'est-ce qu'AWS MySQL ?

MySQL stocke les données dans des lignes et des colonnes pour créer des tables comme d'autres bases de données relationnelles sur la plateforme cloud AWS. Le langage de requête structuré (SQL) permet aux utilisateurs de construire, contrôler, gérer et interroger des données à l'aide de l'espace de stockage sur le cloud. Il stocke et récupère les données du cloud sans avoir à les gérer sur site :

Comment créer une base de données à l'aide d'AWS MySQL ?

Pour créer un RDS à l'aide du moteur MySQL, cliquez sur le bouton ' Créer une base de données ' bouton:

Sélectionnez le ' Création facile » puis choisissez « MySQL ' moteur:

MySQL autorise trois types de tailles d'instance de base de données qui sont ' Production ”, “ Développement/Test ', et ' Niveau gratuit » à choisir en conséquence. Saisissez le nom de l'identifiant de l'instance de base de données et le nom d'utilisateur principal :

Faites défiler vers le bas de la page pour définir le mot de passe, puis cliquez sur le ' Créer une base de données ' bouton:

Cliquez sur le nom de la base de données après sa création :

La base de données utilisant le moteur MySQL a été créée :

Aurora contre MySQL

Si la base de données doit être créée en tant que prototype plutôt que pour la production, utilisez MySQL ou PostgreSQL. Alors que s'il est destiné à une utilisation en production et nécessite une base de données gérée, optez pour Aurora. Aurora offre tous les avantages d'une solution RDS entièrement gérée et d'une évolutivité automatique en termes de stockage.

C'est tout sur AWS Aurora, MySQL et leurs différences.

Conclusion

AWS Aurora est mieux adapté à la création de bases de données au niveau de la production et est un RDS entièrement géré et évolutif sur le cloud. C'est beaucoup plus rapide et efficace que les bases de données MySQL ou PostgreSQL et ils ont opté pour des prototypes ou des bases de données de test. Ce guide a montré comment créer RDS à l'aide d'Aurora et de MySQL sur la plate-forme AWS.