Ce guide explique les différences entre AWS Batch et Lambda.
Qu'est-ce qu'AWS Batch ?
AWS Batch a permis aux data scientists, ingénieurs, développeurs, etc. d'effectuer efficacement des milliers de tâches de traitement par lots dans AWS. Ce service gère certaines des charges de travail les plus importantes jamais exécutées sur le cloud. Pour travailler sur Batch, l'utilisateur doit interagir avec les points de terminaison du service d'API AWS Batch pour spécifier ou soumettre des tâches/éléments de travail :
Fonctionnalités d'AWS Batch
Les fonctionnalités importantes du lot AWS sont mentionnées ci-dessous :
- AWS Batch est un service entièrement géré car l'utilisateur doit spécifier les paramètres de base des ressources comme le GPU, le CPU, la mémoire, etc. et le reste sera géré par le service.
- Il interagit avec d'autres services AWS comme S3 pour obtenir les données de son compartiment sur le cloud.
- AWS Batch utilisera pour exécuter des milliers de lots et utilisera les outils d'apprentissage automatique appropriés pour prédire l'avenir :
Qu'est-ce qu'AWS Lambda ?
Les développeurs préfèrent créer des applications/logiciels réactifs pour leurs consommateurs afin d'obtenir une meilleure réponse avec moins de latence et de temps d'arrêt. AWS Lambda leur permet de créer, d'exécuter et de déployer du code pour leur logiciel, puis d'attacher des déclencheurs, des couches, etc. Tout cela dans un service sans serveur sur le cloud à l'aide d'AWS lambda, ce qui signifie que les développeurs n'ont pas à se soucier de la gestion de leur applications:
Caractéristiques de Lambda
Les fonctionnalités essentielles d'AWS Lambda sont décrites ci-dessous :
- Lambda est un service de calcul permettant d'exécuter des codes backend en réponse à des événements tels que les téléchargements d'objets dans le compartiment S3, les mises à jour de la base de données RDS, etc.
- Une fois le code téléchargé sur lambda, il gère automatiquement l'évolutivité, les correctifs et l'administration de l'infrastructure.
- Il permet à l'utilisateur de créer des environnements pour plusieurs langages de programmation afin de tester et de déployer son code sur le cloud :
Lambda contre. Grouper
AWS Batch est un service géré qui permet à l'utilisateur de gérer le Big Data et d'exécuter des tâches/charges de travail de traitement par lots. Alors qu'AWS Lambda est un service informatique sans serveur pour créer des codes backend, tester et déployer des tâches pilotées par des événements. Ces deux services appartiennent au domaine informatique et exécutent leurs tâches sur le cloud.
C'est tout sur les différences entre AWS Batch et Lambda.
Conclusion
Pour résumer, les services Lambda et Batch sont quelque peu différents les uns des autres dans leur travail et leurs tâches sur le cloud AWS. Lambda est utilisé pour créer des environnements pour différents langages de programmation afin de créer du code backend pour les applications. Alors que Batch est un service géré pour gérer d'énormes quantités de travaux de calcul par lots à l'aide d'outils d'analyse de données volumineuses. Ce guide a expliqué les différences entre AWS Batch et Lambda.