Enregistrer un dict dans un fichier

Save Dict File



Le dictionnaire est un objet très connu en python. Et c'est une collection de clés et de valeurs. La clé du dict doit être immuable et peut être un entier, un flottant, une chaîne, mais ni une liste ni un dict lui-même ne peuvent être une clé. Ainsi, nous devons parfois enregistrer les objets dict dans un fichier. Nous allons donc voir différentes méthodes pour enregistrer un objet dict dans un fichier.

Nous pouvons écrire le dictionnaire dans un fichier en Python de différentes manières telles que :







  1. Fichier de valeurs séparées par des virgules (.csv)
  2. Fichier Json (.json)
  3. Fichier texte (.txt)
  4. Fichier de cornichons (.pkl)

Nous allons expliquer toutes les méthodes ci-dessus.



Méthode 1 : Enregistrer le dictionnaire au format CSV

Pour enregistrer le dictionnaire dans le CSV (Comma Separated Values), nous utilisons le module CSV. Les valeurs séparées par des virgules pour enregistrer le dict python sont la méthode la plus courante et la plus connue. La plupart des programmeurs utilisent cette méthode uniquement pour enregistrer le dict dans un fichier. Enregistrer le dictionnaire dans un fichier au format CSV est très simple car nous devons transférer les données sous forme de chaîne.



Exemple_1 : dict_to_csv.py





# dict_to_csv.py
importer csv

dict_sample= {'Nom':'LinuxHint', 'ville':'CETTE', 'éducation':'Ingénierie'}

avec ouvert('données.csv', 'dans') commeF:
pourclédansdict_sample.clés():
F.écrivez('% s,% s '%(clé,dict_sample[clé]))

Ligne 2 : Nous importons le module python CSV.

Ligne 4 : Nous avons créé un exemple de données dict. Nous allons essayer de l'enregistrer sous forme de fichier CSV.



Ligne 6 : Nous utilisons ici l'instruction 'with' pour écrire le fichier CSV. L'instruction « with » gère automatiquement la gestion des exceptions lors de la lecture ou de l'écriture d'un fichier. Nous ouvrons le fichier data.csv en mode écriture et affectons cet objet à la variable f.

Ligne 7 , Nous exécutons une boucle for qui extrait la clé, et dans la ligne suivante, elle écrit la clé et la key_value dans un fichier CSV. Donc, cette boucle fonctionnera jusqu'à ce qu'il y ait des données.

Sortie : data.csv

Nom,LinuxHint
ville,CETTE
éducation,Ingénierie

Ainsi, ce qui précède montre le fichier de sortie après avoir écrit sur le data.csv.

Maintenant, nous comprenons comment enregistrer le dict dans un fichier au format CSV. Essayons avec un autre exemple où nous voulons écrire une liste d'objets dict dans le fichier CSV.

Exemple_2 : dict_to_csv_2.py

# dict_to_csv_2.py

importer csv

csvColonnes= ['Ville', 'Pays', 'Rang']
dictDémo= [
{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7},
]
csvNomFichier= 'données.csv'
essayer:
avec ouvert(csvNomFichier, 'dans') commeF:
écrivain= csv.DictWriter(F,noms de champs=csvColonnes)
écrivain.en-tête d'écriture()
pourLes donnéesdansdictDémo :
écrivain.écrire une ligne(Les données)
sauf IOError:
imprimer(« Erreur d'erreur »)

Ligne 3 à 12 : Nous importons le module python CSV et créons une liste d'objets dict. Nous avons également créé une liste de noms de colonnes.

Ligne 13 : Nous avons attribué le nom de fichier CSV à une variable.

Ligne 15 : Nous utilisons l'instruction « with », et l'instruction a affecté l'objet de retour de la méthode __enter__ à la variable f.

Ligne 16 à 19 : Après avoir affecté l'objet de retour à la variable f, nous avons appelé une méthode DictWriter du module CSV et passé deux paramètres (nom de fichier (f) et noms de colonne). Puis on appelle une autre méthode writeheader() qui va écrire la première ligne du fichier CSV, qui est généralement le nom des champs. Ensuite, nous exécutons une boucle for sur la liste des objets dict et écrivons un par un dans le fichier CSV en utilisant la méthode writerow().

Méthode 2 : Enregistrez le dict dans un fichier texte au format JSON (mode ajout)

Nous pouvons également enregistrer les objets dict sous la forme du JSON dans un fichier. Le code ci-dessous expliquera la même chose. Ce code explique également comment nous pouvons ajouter un nouveau JSON à une liste existante de JSON.

Exemple : dict_to_file_asJSON.py

#dict_to_file_asJSON.py

importerjson

dictDémo= [
{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7},
]

nom de fichier= 'dict.json'

# Écriture de la liste des objets dict dans un fichier
avec ouvert(nom de fichier,mode='dans') commeF:
json.décharger(dictDémo,F)

# Écrire un nouvel objet dict dans un fichier pour ajouter et écraser tout le fichier
avec ouvert(nom de fichier,mode='dans') commeF:
dictDémo.ajouter({'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine'})
json.décharger(dictDémo,F)

Sortir : dict.json

[{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine'}
]

Ligne 1 à 13 : Nous importons le module JSON. Ensuite, nous créons une liste d'objets dict pour la démo. Ensuite, nous avons attribué le nom du fichier JSON à un nom de fichier variable.

Ligne 15 à 17 : Nous utilisons l'instruction « with » pour ouvrir le fichier JSON en écriture, puis nous utilisons la méthode json.dump pour convertir les objets dict en JSON, puis nous écrivons dans le fichier.

Ligne 20 à 22 : Ces lignes sont très importantes car que va-t-il se passer ? Si nous essayons d'ajouter de nouveaux objets JSON aux fichiers déjà écrits. Les données précédentes seront perdues en raison de l'écrasement. Ensuite, nous pouvons utiliser le nom de la liste dict précédente comme nous l'avons fait (dictDemo), puis nous y ajoutons le nouvel objet. Et enfin, nous convertissons tout le fichier en JSON et écrasons tout le fichier.

Dans la sortie, nous pouvons voir qu'un nouvel objet JSON est ajouté à une liste JSON existante.

Méthode 3 : Enregistrez les objets du dictionnaire dans un fichier au format txt

Nous pouvons également enregistrer le dictionnaire dans un format de chaîne normal dans le fichier. Ainsi, la méthode ci-dessous est un moyen très simple d'enregistrer les objets du dictionnaire dans le fichier sous forme de texte. Mais ce code ne fonctionnera pas si nous voulons ajouter un nouvel objet dictionnaire au fichier car il écrasera les données précédemment écrites. Donc, pour cela, nous le verrons dans le prochain code.

Exemple: dict_to_txt.py

#dict_to_txt.py

dictDémo= [
{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7},
]

nom de fichier= 'dict.txt'

# Écriture de la liste des objets dict dans un fichier
avec ouvert(nom de fichier,mode='dans') commeF:
F.écrivez(p(dictDémo))

Sortir: dict.txt

[{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7}]

Ligne 1 à 11 : Nous avons créé une liste d'objets dictionnaire et attribué le nom du fichier dict.txt à un nom de fichier variable.

Ligne 14 à 15 : Nous utilisons ici l'instruction « with », qui gère automatiquement l'exception. Et nous écrivons la liste des objets dict sous forme de chaîne dans un fichier.

Exemple: dict_to_txt_2.py

Nous avons vu comment enregistrer les objets dict dans un fichier au format .txt. Mais dans le code ci-dessus, il y a un problème avec l'ajout d'un nouvel objet. Nous changeons donc la méthode d'ajout de « w » à « a », ce qui peut résoudre notre problème comme indiqué ci-dessous dans le code.

#dict_to_txt_2.py

''':cvar
Ce code enregistrera les objets dict dans le fichier avec le
mode d'ajout.
'' '

dictDémo= [
{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7},
]

nom de fichier= 'dict_to_file_appendMode.txt'

# Écriture de la liste des objets dict dans un fichier
avec ouvert(nom de fichier,mode='à') commeF:
F.écrivez(p(dictDémo))

Ligne 7 à 15 : Nous avons créé une liste d'objets de dictionnaire et attribué le nom du fichier dict_to_file_appendMode.txt à un nom de fichier variable.

Ligne 18 à 19 : Nous changeons le mode = 'a', et cela résoudra notre problème. La sortie ci-dessous montre que nous avons ajouté deux objets dict dans le même fichier sans écraser les données précédentes.

Sortie : dict_to_file_appendMode.txt

[{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7}]

[{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7}]

Méthode 4 : enregistrez l'objet dict dans un fichier à l'aide de la méthode pickle.

Nous pouvons également enregistrer l'objet dict dans un fichier à l'aide du module python pickle. Le module pickle prend en charge de nombreux objets pour la sérialisation en python et prend également en charge les objets dict.

# dict_to_file_use_pickle.py

importer cornichon

dictDémo= [
{'Ville':'New York', 'Pays':'LES USAGES', 'Rang':3},
{'Ville':'Sydney', 'Pays':'Australie', 'Rang':5},
{'Ville':'Dubai', 'Pays':'ÉMIRATS ARABES UNIS', 'Rang':dix},
{'Ville':'Mumbaï', 'Pays':'Inde', 'Rang':17},
{'Ville':'Pékin', 'Pays':'Chine', 'Rang':7},
]

nom de fichier= 'picklefile.pkl'

avec ouvert(nom de fichier, 'une façon') commeF:
cornichon.décharger(dictDémo,F)

Ligne 3 à 13 : Nous importons le module pickle et créons une liste d'objets dict. Nous créons également un nom de fichier où nous enregistrerons nos objets dict.

Ligne 15 à 16 : Nous utilisons ici l'instruction « with » et ouvrons le fichier avec le mode d'ajout et le format binaire. Ensuite, nous vidons les objets dict dans le fichier.

Conclusion

Ainsi, nous avons vu différentes méthodes pour enregistrer un objet dictionnaire dans un fichier. Cela dépend de l'utilisateur de la manière dont il souhaite enregistrer l'objet dans le fichier. Les méthodes les plus courantes pour enregistrer l'objet dict dans le fichier sont JSON et CSV. Les formats JSON et CSV sont très connus du point de vue programmation ou faciles à manipuler en python. Nous avons également vu le mode d'ajout d'enregistrement de fichiers.

Le code de cet article peut être téléchargé à partir de ce lien :

https://github.com/shekharpandey89/save-dict-object-to-a-file