Ce guide explique l'unité de traitement graphique ou les instances GPU recommandées pour le Deep Learning Amazon Machine Images.
Deep Learning sur les instances GPU
Le Machine Learning et le Deep Learning sont perçus comme complexes car chronophages et nécessitant une expertise dans le domaine. AWS supprime ces obstacles à l'adoption du machine learning et le rend accessible aux développeurs et aux data scientists. AWS fournit au service SageMaker un large éventail de cas d'utilisation pour faciliter le développement, la formation et le déploiement de modèles de Deep Learning à grande échelle sur le cloud :
Quelles sont les instances GPU recommandées pour DLAMI ?
Le service Amazon EC2 permet à l'utilisateur de créer des machines virtuelles sur le cloud et le service SageMaker permet à l'utilisateur de former ces modèles à l'aide d'instances EC2. La plate-forme recommande plusieurs instances GPU sur le service pour effectuer des modèles d'apprentissage en profondeur à l'aide des AMI disponibles sur le service. Ces instances recommandées sont mentionnées et expliquées dans la section suivante du message :
Instance EC2 P3
Les instances Amazon EC2 P3 sont des instances GPU dominantes sur la plate-forme cloud AWS et sont conçues pour des charges de travail informatiques parallèles élevées. Les instances P3 sont disponibles dans des tailles comprenant 1, 4 ou 8 GPU NVIDIA Tesla v100 pour jusqu'à 1 pétaflop de performances de calcul dans une seule instance :
Instance EC2 P4
Les instances Amazon EC2 P4 sont alimentées par le GPU NVIDIA A100 de dernière génération pour résoudre les plus gros problèmes ML ou HPC. Cela réduit le coût et le temps de formation pour les modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage en profondeur, car il s'agit de l'instance la moins coûteuse sur le cloud. Les instances EC2 P4 peuvent économiser jusqu'à la moitié du coût des instances P3 et améliorer les performances DL de 2,5 fois :
Instance EC2 G3
Les instances Amazon EC2 G3 sont alimentées par jusqu'à 4 GPU NVIDIA Tesla M60 et constituent la dernière génération d'instances graphiques EC2. Il fournit la combinaison la plus puissante de processeur, de processeur graphique et de calcul haute performance avec jusqu'à 2048 cœurs de traitement parallèles. Il fournit un GPU rapide et puissant pour gérer les charges de travail gourmandes en ressources graphiques avec des fonctionnalités économiques et agiles :
Instance EC2 G4
Les instances Amazon EC2 G4 sont alimentées par le GPU AMD Radeon Pro v520 et les processeurs AMD Epic de deuxième génération. Ces instances offrent des performances de prix supérieures de 45 % par rapport aux GPU comparables pour les applications à forte intensité graphique dans le cloud :
Instance EC2 G5
Les clients ont besoin d'instances GPU hautes performances pour de multiples cas d'utilisation tels que les charges de travail graphiques intensives ou la formation Deep Learning sur le cloud. Les instances Amazon EC2 G5 offrent des performances jusqu'à 3 fois supérieures pour les applications gourmandes en ressources graphiques et les inférences ML :
Il s'agit des instances GPU recommandées pour Deep Learning AMI.
Conclusion
AWS propose plusieurs instances d'unités de traitement graphique pour le Machine Learning ou le Deep Learning Amazon Machine Images. AWS propose le service SageMaker aux clients utilisant des modèles ML ou DL pour former des modèles avec une meilleure précision et efficacité. Ce guide a expliqué les instances GPU recommandées pour Deep Learning Amazon Machine Image.