TensorFlow est une bibliothèque open source créée par Google pour effectuer des tâches orientées machine learning. Il a été utilisé par diverses plates-formes populaires telles que PayPal, Twitter et Lenovo. TensorFlow est désormais largement utilisé dans les systèmes basés sur des technologies de pointe.
L'installation de TensorFlow sur Ubuntu 20.04 est décrite dans cet article.
Il est recommandé de créer un environnement virtuel et d'installer TensorFlow. L'environnement virtuel fournit un environnement Python différent aux développeurs et résout les problèmes de bibliothèques et de dépendances de version.
Installation de TensorFlow sur Ubuntu 20.04
Suivez les étapes ci-dessous pour installer TensorFlow sur Ubuntu 20.04 :
Étape 1 : Vérifiez l'installation de Python 3.8
L'installation de Python est une condition préalable à TensorFlow. Python 3.8 est pré-installé dans Ubuntu 20.04. Exécutez la commande suivante pour vérifier l'installation de Python sur votre Ubuntu 20.04 :
Python 3.8.5 est déjà installé sur Ubuntu 20.04.
Étape 2 : Installez le module d'environnement virtuel Python (venv)
L'étape suivante consiste à installer l'environnement virtuel Python 3 à l'aide du module venv. Le module venv fait partie du package python3 venv et peut être installé avec la commande :
$sudoapteinstallerpython3-venv python3-dev 
Après l'installation réussie du module venv, créez un environnement virtuel à l'étape suivante.
Étape 3 : Créer un environnement virtuel Python 3
Votre répertoire personnel doit contenir un environnement virtuel. Si vous souhaitez créer l'environnement virtuel dans un nouveau répertoire, exécutez la commande suivante pour créer un nouveau répertoire nommé tensor_environment :
$mkdirenvironnement_tenseur 
Utilisez maintenant la commande suivante pour accéder au répertoire nouvellement créé :
Il est maintenant prêt à créer un environnement virtuel. La syntaxe de la commande pour créer un environnement virtuel est la suivante :
$ python3 -m venv<nom_environnement_virtuel>Vous pouvez écrire n'importe quel nom d'environnement virtuel. Nous créons un environnement virtuel tensor_venv à l'aide de la commande suivante :
$ python3 -m venv tenseur_venv 
L'environnement virtuel nommé tensor_venv est créé avec succès.
Avant d'utiliser un environnement virtuel, nous devons l'activer comme suit :
source tensor_venv/bin/activate 
Le nom de l'environnement virtuel est apparu entre parenthèses sur la ligne de commande. C'est une indication que l'environnement virtuel est activé avec succès.
Étape 4 : mise à niveau vers la version 19 ou supérieure de pip
PIP est un gestionnaire de packages Python utilisé pour installer et maintenir les packages Python. Le TensorFlow peut être installé à l'aide de pip. La version 19 ou supérieure de PIP est requise pour installer TensorFlow. Effectuez la mise à niveau vers la version 19 ou supérieure de PIP à l'aide de la commande suivante :
$ pip install --upgrade pip 
Bien! Le PIP est mis à niveau vers la version 20.3.1 avec succès.
Étape 5 : Installez TensorFlow à l'aide de PIP
Il est temps d'installer TensorFlow à l'aide de pip. Exécutez la commande suivante pour ce faire :
$ pip install --upgrade TensorFlow 
L'installation de TensorFlow prendra quelques minutes.
Étape 6 : Vérifiez l'installation de TensorFlow
Une fois l'installation de TensorFlow réussie, vérifiez l'installation à l'aide de la commande suivante :
$ python -c'importer TensorFlow en tant que tf ; print(tf.__version__)' 
La commande ci-dessus affiche la version TensorFlow installée sur votre Ubuntu 20.04.
Conclusion
TensorFlow est désormais largement utilisé dans les projets de machine learning. C'est une bibliothèque très efficace et développée par Google. Ce guide montre la procédure d'installation de TensorFlow sur Ubuntu 20.04.