Tableau vide numpy

Qu'est-ce qu'un tableau vide NumPy ?

Sans initialiser les entrées, la fonction de tableau Python NumPy empty() peut être utilisée pour créer un nouveau tableau des formes et des types spécifiés. Cette fonction accepte trois entrées et en donnant ces paramètres, nous pouvons spécifier le type de données et l'ordre particuliers. Dans cet article, nous passerons en revue numpy.empty(syntax ) et son utilisation, qui renvoie un tableau de données non initialisées avec la forme, l'ordre et le type de données spécifiés. Les tableaux d'objets commenceront avec une valeur de None.

Syntaxe du tableau vide NumPy

Voici la syntaxe complète pour utiliser cette fonction :

Les paramètres suivants se trouvent dans la syntaxe. Chacun de ces paramètres a une fonction.

Le ndarray d'un tableau de données non initialisées avec la forme, l'ordre et le type de données spécifiés est renvoyé par la méthode numpy.empty().

Ensuite, nous vous fournirons quelques exemples de programmes élaborant ledit sujet en détail.

Exemple 1:

Regardons un exemple pour voir comment un tableau vide NumPy est implémenté. Il existe deux méthodes pour vérifier un tableau vide NumPy. La fonction de tableau de NumPy zéro est utilisée dans le premier et la fonction de tableau vide est utilisée dans le second. Nous discuterons de l'utilisation de la fonction de tableau vide NumPy dans cet exemple.

Le code pour implémenter une méthode array empty est présenté ci-dessous. Cependant, avoir une fonction vide ne garantit pas que les valeurs du tableau seront 0. Le simple tableau vide NumPy est implémenté dans le code donné. Il renvoie toujours les éléments non initialisés avec la forme et le type de données fournis. La capture d'écran du code est montrée ici.

Lors de l'exécution du code, vous pouvez afficher la sortie ci-dessous.

La méthode numpy.array() peut être utilisée pour construire un tableau vide en lui passant simplement une liste vide.

Ci-dessous, le résultat dans lequel vous pouvez voir un tableau vide.

Discutons de la deuxième approche, qui est la fonction de tableau de zéro numpy.

Exemple 2 :

Ici, nous avons implémenté une fonction de tableau numpy zéro. Les mêmes paramètres sont également présents dans la méthode Numpy.zeros(). Ce sont l'ordre, la forme et le dtype.

Dans l'image de code, la forme du tableau est donnée qui est [3,3]. Cela signifie 3 lignes et 3 colonnes. Le type de données est int.

Ici, vous pouvez voir un tableau de 3 lignes et 3 colonnes.

Exemple 3 :

Ici, l'argument flottant 'dtype' de la fonction numpy.empty est utilisé. Vous pouvez voir dans le code que nous avons défini la forme et le type de données du tableau vide, ce qui signifie que nous pouvons déclarer les deux dans l'exemple. Ici, vous pouvez voir que le tableau de 3 lignes et 3 colonnes va être généré et composé de valeurs flottantes.

Utilisez l'image suivante pour comprendre le résultat de la déclaration susmentionnée.

Exemple 4 :

Dans cet exemple, nous utiliserons le paramètre d'ordre de la fonction 'C', qui est pour la forme ligne principale dans le style C. Les fonctions numpy sont importées et utilisées. Avec une fonction numpy vide, nous avons déclaré la variable 'arr2'. Dans ce cas, nous avons transmis la forme de la fonction, le type de données et l'ordre. Enfin, nous essayons d'imprimer la valeur de la variable.

Dans ce cas, la commande a été fournie à la fonction. Utilisez la capture d'écran ci-dessous pour démontrer le résultat du code susmentionné.

Exemple 5 :

Dans cet exemple, nous avons seulement changé l'ordre du tableau qui est 'F' dans ce cas. Le code restant est identique à celui ci-dessus. Utilisez l'image suivante pour illustrer le résultat du code susmentionné :

Voici le résultat :

Exemple 6 :

Dans cet exemple, un tableau unidimensionnel vide a été formé. Seulement dans ce cas, nous utilisons une seule forme de paramètre. Utilisez l'image de code ci-jointe pour illustrer le résultat du code ci-dessus.

Le résultat est joint ici :

Le même exemple peut être exécuté sans aucun paramètre. Le fait que le résultat soit vide même si nous passons simplement la taille de la forme (qui est de 4 dans ce cas) comme paramètre indique que Python nous permet d'accomplir cela. L'image du code est jointe ici pour votre meilleure compréhension.

Ici vous pouvez voir la sortie :

Exemple 7 :

Cet exemple concerne le tableau numpy vide à deux dimensions. Les fonctions numpy sont importées et utilisées. Avec une fonction numpy vide, nous avons déclaré la variable 'twod_arr' et nous avons passé la forme de la fonction et le type de données. Enfin, nous essayons d'imprimer la valeur de la variable.

Ici, vous pouvez voir qu'un tableau de 3 lignes et 4 colonnes est affiché.

Conclusion

Vous avez appris la syntaxe fondamentale des tableaux vides numpy dans l'article susmentionné. De plus, nous avons découvert comment utiliser la fonction des zéros et d'autres exemples de tableaux vides pour les implémenter en Python. Cet article nous a montré comment travailler avec des tableaux vides numpy en Python.